Hướng Dẫn ChatGPT Trong Cyber Security : Chương 3: ChatGPT cho Đánh giá Rủi ro An ninh mạng

Chương 3: ChatGPT cho Đánh giá Rủi ro An ninh mạng

3.1. Xác định và Phân tích Mối đe dọa

Một khía cạnh thiết yếu của an ninh mạng là khả năng xác định và phân tích các mối đe dọa đối với hệ thống thông tin và cơ sở hạ tầng của một tổ chức. ChatGPT có thể hỗ trợ các chuyên gia an ninh mạng trong việc thu thập thông tin tình báo về mối đe dọa, xác định các xu hướng mới nổi và hiểu được tác động tiềm tàng của các tác nhân đe dọa và các vectơ tấn công khác nhau đối với tổ chức của họ.

Ví dụ Trường hợp Sử dụng 1: Nghiên cứu Tình báo Mối đe dọa

ChatGPT có thể được sử dụng để nghiên cứu và cung cấp tóm tắt về các báo cáo tình báo mối đe dọa mạng gần đây, chẳng hạn như những báo cáo được phát hành bởi các nhà cung cấp bảo mật, cơ quan chính phủ hoặc tổ chức trong ngành. Bằng cách cập nhật về các mối đe dọa mới nhất, các chuyên gia an ninh mạng có thể chủ động thực hiện các bước để bảo vệ tài sản của tổ chức của họ.

3.2. Quét Lỗ hổng Được Hỗ trợ bởi AI

Quét lỗ hổng là một thành phần quan trọng của đánh giá rủi ro, vì nó giúp các tổ chức xác định các điểm yếu trong hệ thống và cơ sở hạ tầng của họ có thể bị kẻ tấn công khai thác. Với sự hỗ trợ của ChatGPT, các chuyên gia an ninh mạng có thể hợp lý hóa quá trình quét lỗ hổng và ưu tiên các nỗ lực khắc phục dựa trên mức độ nghiêm trọng và tác động của các lỗ hổng được xác định.

Ví dụ Trường hợp Sử dụng 2: Hướng dẫn Quét Lỗ hổng

ChatGPT có thể cung cấp hướng dẫn về cấu hình và thực hiện quét lỗ hổng, điều chỉnh cài đặt quét để đáp ứng các yêu cầu cụ thể và hồ sơ rủi ro của một tổ chức. Bằng cách tận dụng chuyên môn của ChatGPT, các chuyên gia an ninh mạng có thể tối ưu hóa quy trình quét lỗ hổng của họ và đảm bảo bao phủ toàn diện các hệ thống và cơ sở hạ tầng của họ.

Ví dụ lời nhắc ChatGPT:

Ví dụ 1: Người dùng: Bạn có thể hướng dẫn tôi thiết lập quét lỗ hổng cho các ứng dụng web của tổ chức của tôi không?

ChatGPT: Chắc chắn rồi! Đây là hướng dẫn từng bước để giúp bạn cấu hình và thực hiện quét lỗ hổng cho các ứng dụng web của bạn:

1. Chọn công cụ quét: Chọn một công cụ quét lỗ hổng ứng dụng web có uy tín, như OWASP ZAP, Burp Suite hoặc Acunetix. Đảm bảo công cụ được cập nhật và có thành tích mạnh mẽ trong việc xác định lỗ hổng.
2. Xác định phạm vi: Xác định các ứng dụng web bạn muốn quét và thiết lập phạm vi rõ ràng cho đánh giá. Đảm bảo bao gồm cả các ứng dụng nội bộ và hướng ra bên ngoài.
3. Cấu hình công cụ quét: Thiết lập công cụ quét theo yêu cầu của tổ chức bạn. Điều này có thể liên quan đến việc cấu hình cài đặt xác thực, chỉ định tiêu đề tùy chỉnh hoặc loại trừ một số khu vực của ứng dụng khỏi quá trình quét.
4. Lên lịch quét: Chọn thời điểm thích hợp để chạy quét, tốt nhất là trong giờ thấp điểm hoặc cửa sổ bảo trì, để giảm thiểu tác động đến hiệu suất hệ thống và trải nghiệm người dùng.
5. Giám sát quá trình quét: Theo dõi quá trình quét để đảm bảo nó đang chạy trơn tru và giải quyết mọi vấn đề có thể phát sinh.
6. Xem xét và phân tích kết quả: Sau khi quá trình quét hoàn tất, xem xét các phát hiện và ưu tiên các lỗ hổng dựa trên mức độ nghiêm trọng và tác động tiềm tàng đối với tổ chức của bạn.
7. Khắc phục và kiểm tra lại: Làm việc với nhóm phát triển của bạn để sửa các lỗ hổng đã xác định và chạy lại quét để đảm bảo rằng các vấn đề đã được giải quyết.
8. Ghi chép và báo cáo: Duy trì hồ sơ chi tiết về quá trình quét, phát hiện và nỗ lực khắc phục cho mục đích tuân thủ và kiểm toán.

Hãy thoải mái đặt câu hỏi hoặc yêu cầu thêm thông tin về các khía cạnh cụ thể của quét lỗ hổng.

Ví dụ 2: Người dùng: Tôi nên xem xét những gì khi cấu hình quét lỗ hổng mạng?

ChatGPT: Khi cấu hình quét lỗ hổng mạng, hãy xem xét các yếu tố sau:

1. Lựa chọn công cụ quét: Chọn một công cụ quét lỗ hổng mạng đáng tin cậy, như Nessus, OpenVAS hoặc Nexpose.
2. Xác định phạm vi: Xác định các phân đoạn mạng, thiết bị và dịch vụ bạn muốn quét. Đảm bảo rằng tất cả các tài sản quan trọng được bao gồm trong phạm vi.
3. Thông tin xác thực: Nếu có thể, cung cấp cho công cụ quét thông tin xác thực thích hợp để thực hiện quét đã xác thực, vì chúng có thể cung cấp thông tin sâu sắc và chính xác hơn về các lỗ hổng.
4. Cấu hình cài đặt: Điều chỉnh cài đặt quét để đáp ứng yêu cầu của tổ chức bạn. Điều này có thể bao gồm chỉ định loại quét (ví dụ: đầy đủ, tăng dần), thiết lập tốc độ quét hoặc cấu hình quét để tránh một số thiết bị hoặc cổng nhất định.
5. Lên lịch quét: Lên kế hoạch chạy quét trong thời gian sử dụng mạng thấp để giảm thiểu tác động đến hiệu suất.
6. Giám sát quá trình quét: Theo dõi quá trình quét, giải quyết mọi vấn đề có thể phát sinh và đảm bảo gián đoạn tối thiểu đối với hoạt động mạng.
7. Phân tích và ưu tiên: Sau khi quét, xem xét kết quả và ưu tiên các lỗ hổng dựa trên mức độ nghiêm trọng, khả năng khai thác và tác động đối với tổ chức của bạn.
8. Khắc phục và xác nhận: Cộng tác với các nhóm liên quan để sửa chữa các lỗ hổng đã xác định và xác nhận việc giải quyết của chúng bằng cách chạy lại quét.
9. Tài liệu hóa: Duy trì hồ sơ chi tiết về quá trình quét, phát hiện và nỗ lực khắc phục để tham khảo trong tương lai và mục đích tuân thủ.

Ví dụ Trường hợp Sử dụng 3: Phân tích và Ưu tiên Lỗ hổng

Sau khi quét lỗ hổng hoàn tất, ChatGPT có thể giúp phân tích kết quả, cung cấp thông tin chi tiết về mức độ nghiêm trọng và tác động tiềm tàng của các lỗ hổng được xác định. Bằng cách hỗ trợ trong việc ưu tiên lỗ hổng, ChatGPT cho phép các chuyên gia an ninh mạng tập trung nỗ lực khắc phục của họ vào các vấn đề quan trọng nhất, từ đó giảm mức độ phơi nhiễm rủi ro tổng thể của tổ chức.

Ví dụ lời nhắc ChatGPT:

Ví dụ 1: Người dùng: Tôi vừa hoàn thành một quét lỗ hổng và cần giúp đỡ phân tích kết quả. Bạn có thể hướng dẫn tôi cách ưu tiên các lỗ hổng đã xác định không?

ChatGPT: Chắc chắn rồi! Đây là quy trình từng bước để giúp bạn phân tích và ưu tiên các lỗ hổng từ quá trình quét của bạn:

1. Phân loại lỗ hổng: Nhóm các lỗ hổng đã xác định dựa trên loại của chúng, chẳng hạn như lỗi tiêm nhiễm, cấu hình sai hoặc vấn đề xác thực.
2. Đánh giá mức độ nghiêm trọng: Xác định mức độ nghiêm trọng của mỗi lỗ hổng, thường sử dụng hệ thống đánh giá tiêu chuẩn như Hệ thống Chấm điểm Lỗ hổng Chung (CVSS). Hệ thống này cung cấp điểm số dựa trên các yếu tố như khả năng khai thác, tác động và vectơ tấn công.
3. Xem xét bối cảnh kinh doanh: Đánh giá tác động kinh doanh tiềm tàng của mỗi lỗ hổng. Xem xét các yếu tố như tầm quan trọng của tài sản bị ảnh hưởng, tính nhạy cảm của dữ liệu liên quan và khả năng gây tổn hại danh tiếng.
4. Tính đến các biện pháp kiểm soát hiện có: Xem xét bất kỳ biện pháp kiểm soát bảo mật hoặc giảm thiểu hiện có nào có thể giảm rủi ro liên quan đến một lỗ hổng cụ thể.
5. Ưu tiên khắc phục: Dựa trên mức độ nghiêm trọng, bối cảnh kinh doanh và các biện pháp kiểm soát hiện có, ưu tiên các lỗ hổng để khắc phục. Tập trung vào việc giải quyết các lỗ hổng có mức độ nghiêm trọng cao với tác động kinh doanh đáng kể trước.
6. Giao trách nhiệm: Giao nhiệm vụ khắc phục cho các nhóm thích hợp, đảm bảo rằng họ hiểu được tính cấp bách và tầm quan trọng của việc giải quyết các lỗ hổng đã xác định.
7. Theo dõi tiến độ: Giám sát quá trình khắc phục và theo dõi trạng thái của mỗi lỗ hổng để đảm bảo giải quyết kịp thời.
8. Xác nhận và kiểm tra lại: Sau khi các lỗ hổng đã được khắc phục, chạy lại quét lỗ hổng để xác nhận rằng các vấn đề đã được giải quyết thành công.
9. Xem xét và điều chỉnh: Thường xuyên xem xét quy trình quản lý lỗ của bạn và điều chỉnh khi cần thiết để cải thiện hiệu quả của nó.

Hãy thoải mái đặt câu hỏi hoặc yêu cầu thêm thông tin về các khía cạnh cụ thể của phân tích và ưu tiên lỗ hổng.

Ví dụ 2: Người dùng: Bạn có thể giúp tôi ưu tiên các lỗ hổng sau đây được xác định trong quá trình quét gần đây của tôi không: SQL Injection, Cross-Site Scripting (XSS) và Insecure Direct Object References?

ChatGPT: Chắc chắn rồi! Đây là đề xuất ưu tiên dựa trên mức độ nghiêm trọng điển hình và tác động tiềm tàng của các lỗ hổng này:

1. SQL Injection: Lỗ hổng này thường có mức độ nghiêm trọng cao, vì nó có thể cho phép kẻ tấn công thực thi các truy vấn SQL tùy ý trên cơ sở dữ liệu mục tiêu, có khả năng dẫn đến truy cập trái phép, sửa đổi dữ liệu hoặc thậm chí là xâm phạm hệ thống. Ưu tiên giải quyết các lỗ hổng SQL Injection trước tiên.
2. Cross-Site Scripting (XSS): Các lỗ hổng XSS có thể có mức độ nghiêm trọng từ trung bình đến cao, tùy thuộc vào trường hợp cụ thể. Chúng có thể cho phép kẻ tấn công chèn các script độc hại vào các trang web được xem bởi người dùng khác, có khả năng dẫn đến chiếm đoạt phiên, tiết lộ dữ liệu nhạy cảm hoặc phá hoại. Ưu tiên giải quyết các lỗ hổng XSS sau SQL Injection.
3. Insecure Direct Object References: Các lỗ hổng này thường có mức độ nghiêm trọng thấp hơn so với SQL Injection và XSS. Chúng xảy ra khi một ứng dụng tiết lộ các đối tượng triển khai nội bộ, chẳng hạn như tệp hoặc bản ghi cơ sở dữ liệu, cho người dùng mà không có kiểm tra kiểm soát truy cập thích hợp. Giải quyết Insecure Direct Object References sau khi đã xử lý các lỗ hổng SQL Injection và XSS.

Hãy nhớ rằng đây là một ưu tiên chung. Bạn cũng nên xem xét bối cảnh cụ thể của tổ chức bạn và tác động kinh doanh tiềm tàng của mỗi lỗ hổng khi xác định thứ tự khắc phục cuối cùng.

3.3. Hợp lý hóa Khắc phục và Giảm thiểu

Sau khi các mối đe dọa và lỗ hổng đã được xác định và phân tích, các chuyên gia an ninh mạng phải hành động để khắc phục hoặc giảm thiểu các rủi ro mà chúng gây ra. ChatGPT có thể đóng vai trò là một nguồn tài nguyên quý giá trong quá trình này, cung cấp hướng dẫn về các phương pháp thực hành tốt nhất, chiến lược giảm thiểu và kỹ thuật khắc phục.

Ví dụ Trường hợp Sử dụng 4: Đề xuất Khắc phục

ChatGPT có thể cung cấp đề xuất về cách khắc phục các lỗ hổng cụ thể, chẳng hạn như áp dụng các bản vá, cập nhật phần mềm hoặc cấu hình lại cài đặt hệ thống. Bằng cách tuân theo hướng dẫn của ChatGPT, các chuyên gia an ninh mạng có thể đảm bảo rằng nỗ lực khắc phục của họ hiệu quả và phù hợp với các phương pháp thực hành tốt nhất trong ngành.

Ví dụ lời nhắc ChatGPT:

Ví dụ 1: Người dùng: Tôi cần giúp đỡ để khắc phục lỗ hổng SQL Injection trong ứng dụng web của tôi. Bạn có thể cung cấp một số đề xuất không?

ChatGPT: Chắc chắn rồi! Đây là một số đề xuất khắc phục để giải quyết lỗ hổng SQL Injection trong ứng dụng web của bạn:

1. Xác thực Đầu vào: Thực hiện xác thực đầu vào nghiêm ngặt cho tất cả dữ liệu do người dùng cung cấp, sử dụng danh sách cho phép hoặc yêu cầu loại dữ liệu và định dạng cụ thể để đảm bảo chỉ có dữ liệu hợp lệ được chấp nhận.
2. Câu lệnh Chuẩn bị: Sử dụng câu lệnh chuẩn bị với truy vấn được tham số hóa để tách biệt dữ liệu người dùng khỏi các truy vấn SQL, làm cho việc chèn mã SQL độc hại của kẻ tấn công trở nên khó khăn hơn.
3. Thủ tục Lưu trữ: Xem xét sử dụng thủ tục lưu trữ, có thể cung cấp một lớp trừu tượng bổ sung giữa đầu vào của người dùng và truy vấn SQL.
4. Nguyên tắc Đặc quyền Tối thiểu: Hạn chế quyền của các tài khoản cơ sở dữ liệu được sử dụng bởi ứng dụng web. Đảm bảo rằng các tài khoản chỉ có quyền cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể của chúng.
5. Xử lý Lỗi: Thực hiện xử lý lỗi thích hợp và tránh hiển thị thông báo lỗi chi tiết có thể tiết lộ thông tin nhạy cảm hoặc cung cấp gợi ý cho kẻ tấn công.
6. Tường lửa Ứng dụng Web: Triển khai tường lửa ứng dụng web (WAF) để cung cấp một lớp bảo vệ bổ sung chống lại các cuộc tấn công SQL Injection bằng cách lọc và giám sát lưu lượng HTTP.
7. Kiểm tra Bảo mật Thường xuyên: Tiến hành kiểm tra bảo mật thường xuyên, chẳng hạn như quét lỗ hổng và kiểm tra thâm nhập, để xác định và giải quyết các lỗ hổng SQL Injection trong ứng dụng web của bạn.

Hãy thoải mái đặt câu hỏi hoặc yêu cầu thêm thông tin về các khía cạnh cụ thể của việc khắc phục SQL Injection.

Ví dụ 2: Người dùng: Tôi đã phát hiện một phiên bản Apache web server đã lỗi thời và dễ bị tấn công đang chạy trong môi trường của tôi. Làm thế nào tôi có thể khắc phục vấn đề này?

ChatGPT: Để khắc phục phiên bản Apache web server đã lỗi thời và dễ bị tấn công, hãy thực hiện các bước sau:

1. Xác định các hệ thống bị ảnh hưởng: Xác định hệ thống nào đang chạy phiên bản Apache dễ bị tấn công và tạo một bản kiểm kê để theo dõi.
2. Sao lưu và lập kế hoạch: Trước khi thực hiện thay đổi, sao lưu các hệ thống bị ảnh hưởng và chuẩn bị kế hoạch khôi phục trong trường hợp có vấn đề xảy ra trong quá trình cập nhật.
3. Lấy phiên bản mới nhất: Tải xuống phiên bản Apache web server mới nhất, ổn định từ trang web chính thức (https://httpd.apache.org/). Đảm bảo nó chứa các bản vá bảo mật và cải tiến cần thiết.
4. Kiểm tra trong môi trường dàn dựng: Triển khai và kiểm tra phiên bản mới của Apache trong môi trường dàn dựng hoặc phát triển để xác định và giải quyết mọi vấn đề tương thích hoặc thay đổi cấu hình tiềm ẩn.
5. Cập nhật hệ thống sản xuất: Sau khi kiểm tra thành công, lên lịch cửa sổ bảo trì và cập nhật các hệ thống sản xuất với phiên bản mới nhất của Apache web server. Tuân theo quy trình quản lý thay đổi của tổ chức bạn trong bước này.
6. Xác minh và giám sát: Sau khi cập nhật hoàn tất, xác minh rằng phiên bản mới đang chạy chính xác và giám sát các hệ thống để phát hiện bất kỳ vấn đề tiềm ẩn hoặc tác động đến hiệu suất nào.
7. Ghi lại quy trình: Duy trì hồ sơ về quá trình khắc phục, bao gồm các hệ thống đã được cập nhật, các phiên bản đã triển khai và mọi vấn đề gặp phải.

Ví dụ Trường hợp Sử dụng 5: Phát triển Chiến lược Giảm thiểu

Trong trường hợp không thể khắc phục ngay lập tức, ChatGPT có thể giúp phát triển và đánh giá các chiến lược giảm thiểu để giảm thiểu tác động tiềm tàng của một lỗ hổng hoặc mối đe dọa. Điều này có thể bao gồm việc thực hiện các biện pháp kiểm soát bổ sung, phân đoạn mạng hoặc các biện pháp phòng thủ khác để giảm mức độ phơi nhiễm rủi ro cho đến khi có thể áp dụng một sửa chữa vĩnh viễn.

Ví dụ lời nhắc ChatGPT:

Ví dụ 1: Người dùng: Tôi đã phát hiện một lỗ hổng trong một trong các hệ thống cũ của chúng tôi không thể được vá ngay lập tức do vấn đề tương thích. Bạn có thể giúp tôi phát triển một chiến lược giảm thiểu để giảm thiểu tác động tiềm tàng không?

ChatGPT: Tất nhiên! Đây là một chiến lược giảm thiểu được đề xuất để giảm thiểu tác động tiềm tàng của lỗ hổng trong hệ thống cũ của bạn:

1. Phân đoạn Mạng: Cô lập hệ thống dễ bị tấn công trong một phân đoạn mạng riêng biệt để hạn chế sự tiếp xúc của nó với các kẻ tấn công tiềm năng và hạn chế di chuyển ngang trong trường hợp bị xâm phạm.
2. Kiểm soát Truy cập: Thực hiện các biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt, chẳng hạn như yêu cầu xác thực đa yếu tố (MFA) và áp dụng nguyên tắc đặc quyền tối thiểu, để giảm thiểu truy cập trái phép vào hệ thống dễ bị tấn công.
3. Phát hiện và Ngăn chặn Xâm nhập: Triển khai hệ thống phát hiện và ngăn chặn xâm nhập (IDPS) xung quanh hệ thống dễ bị tấn công để giám sát và chặn mọi hoạt động đáng ngờ hoặc cố gắng khai thác.
4. Giám sát và Ghi nhật ký: Tăng cường giám sát và ghi nhật ký trên hệ thống bị ảnh hưởng để cho phép phát hiện sớm các cuộc tấn công tiềm năng và tạo điều kiện cho việc ứng phó sự cố.
5. Kiểm soát Bù đắp: Đánh giá và triển khai các biện pháp kiểm soát bù đắp, chẳng hạn như các quy tắc tường lửa bổ sung hoặc tường lửa ứng dụng web (WAFs), để giảm khả năkhai thác thành công.
6. Giao tiếp và Nhận thức: Thông báo cho các bên liên quan và nhân viên có liên quan về lỗ hổng và các biện pháp giảm thiểu đã được thực hiện để đảm bảo họ nhận thức được các rủi ro tiềm ẩn và có thể báo cáo ngay lập tức mọi hoạt động đáng ngờ.
7. Kế hoạch Khắc phục: Phát triển lộ trình cho việc khắc phục cuối cùng, chẳng hạn như nâng cấp hoặc thay thế hệ thống dễ bị tấn công hoặc xác định và kiểm tra các bản vá tương thích.
8. Xem xét Thường xuyên: Định kỳ xem xét và cập nhật chiến lược giảm thiểu để đảm bảo hiệu quả và giải quyết mọi thay đổi trong bối cảnh đe dọa hoặc yêu cầu của tổ chức.

Hãy thoải mái đặt câu hỏi hoặc yêu cầu thêm thông tin về các khía cạnh cụ thể của chiến lược giảm thiểu.

Ví dụ 2: Người dùng: Tôi cần giúp đỡ phát triển một chiến lược giảm thiểu cho một máy chủ không thể được vá ngay lập tức do các hoạt động kinh doanh quan trọng đang diễn ra.

ChatGPT: Đây là một chiến lược giảm thiểu được đề xuất để giảm thiểu tác động tiềm tàng của máy chủ chưa được vá trong khi đảm bảo gián đoạn tối thiểu đối với các hoạt động kinh doanh quan trọng của bạn:

1. Lên lịch Thời gian Ngừng hoạt động: Phối hợp với các bên liên quan để xác định cửa sổ bảo trì sớm nhất có thể để vá máy chủ mà không gây gián đoạn đáng kể cho hoạt động kinh doanh.
2. Sao lưu và Khôi phục: Đảm bảo rằng bạn có bản sao lưu cập nhật của máy chủ và một kế hoạch khôi phục đã được kiểm tra để giảm thiểu tác động của các cuộc khai thác tiềm năng hoặc vấn đề trong quá trình vá.
3. Vá Ảo: Xem xét triển khai vá ảo thông qua một giải pháp bảo mật như tường lửa ứng dụng web (WAF) hoặc hệ thống ngăn chặn xâm nhập (IPS) để cung cấp bảo vệ tạm thời chống lại các cuộc khai thác đã biết nhắm vào lỗ hổng.
4. Tăng cường Máy chủ: Áp dụng các biện pháp tăng cường bảo mật bổ sung cho máy chủ, chẳng hạn như vô hiệu hóa các dịch vụ không cần thiết, cấu hình cài đặt an toàn và hạn chế truy cập từ xa để giảm bề mặt tấn công của máy chủ.
5. Phân đoạn Mạng: Tách biệt máy chủ chưa được vá khỏi các phân đoạn mạng khác để hạn chế di chuyển ngang tiềm năng trong trường hợp bị xâm phạm.
6. Giám sát và Cảnh báo: Tăng cường giám sát và cảnh báo trên máy chủ chưa được vá để cho phép phát hiện sớm các cuộc tấn công tiềm năng và hỗ trợ phản ứng sự cố nhanh chóng.
7. Giao tiếp Rủi ro: Thông báo cho nhân viên có liên quan về máy chủ chưa được vá, các rủi ro liên quan và các biện pháp giảm thiểu đã được áp dụng để họ có thể cảnh giác và báo cáo mọi hoạt động đáng ngờ.
8. Đánh giá Liên tục: Thường xuyên đánh giá hiệu quả của chiến lược giảm thiểu và cập nhật nó khi cần thiết dựa trên những thay đổi trong bối cảnh đe dọa, trạng thái hoạt động của máy chủ hoặc sự sẵn có của bản vá.

Bằng cách tận dụng khả năng của ChatGPT trong việc xác định mối đe dọa, quét lỗ hổng và giảm thiểu rủi ro, các chuyên gia an ninh mạng có thể nâng cao quy trình đánh giá rủi ro của họ, cải thiện tư thế bảo mật tổng thể của tổ chức và bảo vệ tốt hơn hệ thống thông tin và cơ sở hạ tầng của họ khỏi các cuộc tấn công mạng tiềm ẩn.

Câu hỏi Phát triển:

➢ ChatGPT có thể hỗ trợ các chuyên gia an ninh mạng như thế nào trong việc xác định và phân tích các mối đe dọa đối với hệ thống thông tin và cơ sở hạ tầng của tổ chức họ?

➢ Trong bối cảnh quét lỗ hổng, hãy mô tả vai trò của ChatGPT trong việc cung cấp hướng dẫn để cấu hình và thực hiện quét phù hợp với hồ sơ rủi ro của một tổ chức.

➢ ChatGPT có thể giúp phân tích và ưu tiên các lỗ hổng được xác định trong quá trình quét lỗ hổng như thế nào?

➢ Giải thích cách ChatGPT có thể đóng góp vào quá trình khắc phục bằng cách cung cấp đề xuất để giải quyết các lỗ hổng cụ thể.

➢ Mô tả cách ChatGPT có thể hỗ trợ trong việc phát triển và đánh giá các chiến lược giảm thiểu khi không thể khắc phục ngay lập tức.